Машинное обучение

Курс разработан при поддержке корпорации Intel. Мои благодарности кураторам: Виктору Ерухимову и Игорю Чикалову.

News

26 декабря 2009
Новая версия презентаций к лекциям

2 ноября 2009
Появились файлы к лаб. работе 5

30 октября 2009
Обновление лабораторной работы 3

26 октября 2009
Появились файлы к лаб. работе 3

22 октября 2009
Появились файлы к лаб. работе 2

UNN Machine Learning Contest

Опубликованы условия конкурса по машинному обучению 2009

Группа

Группа для обсуждений курса.

Лабораторные работы

Лабораторная работа 1. Введение в R. Составлено Золотых Н.Ю. и Половинкиным А.Н. Это предварительная версия.
Лабораторная работа 2. Проверка статистических гипотез. Составлено Золотых Н.Ю., Половинкиным А.Н., Чернышовой С.Н. Это предварительная версия.
Лабораторная работа 3. Регрессия. Составлено Горюновым Ю.В., Золотых Н.Ю., Половинкиным А.Н. Это предварительная версия.
Лабораторная работа 4. Деревья решений. Составлено Золотых Н.Ю., Половинкиным А.Н. Это предварительная версия.
Лабораторная работа 5. Метод опорных векторов. Составлено Половинкиным А.Н. Это предварительная версия.
Лабораторная работа 6. Bootstrap. Составлено Половинкиным А.Н. Это предварительная версия.
Лабораторная работа 7. Boosting и Bagging. Составлено Половинкиным А.Н. Это предварительная версия.
Лабораторная работа 8. Кластеризация. Составлено Горюновым Ю.В., Золотых Н.Ю., Половинкиным А.Н. Это предварительная версия.
Материалы к лаб. работе 2

Материалы к лаб. работе 3

Материалы к лаб. работе 5

Лекции

Презентации к лекциям 2009
ml_pres.ps
Презентации к лекциям 2008, осенний семестр. Сообщения об опечатках, ошибках и проч. приветствуются. См. e-mail на моей домашней странице.
Презентации к лекциям 2007, осенний семестр. Сообщения об опечатках, ошибках и проч. приветствуются. См. e-mail на моей домашней странице.

Ссылки

Портал www.machinelearning.ru
Курсы лекций по машинному обучению и смежным вопросам:
- Воронцов К.В. Курс лекций Математические методы обучения по прецедентам
- Николенко С.И. Курс лекций по машинному обучению
Система статистических вычислений R
- The R Project for Statistical Computing (downloads, documentations, manual etc.)
- Руководства на русском языке:
  - Шипунов А.Б. R - объектно-ориентированная статистическая среда
  - Меретилов М.А. Методические указания к лабораторным работам по курсу Методы анализа данных
A lot of live video courses (including Machine Learning, Data Mining, etc.)
Courses at Stanford Engineering Everywhere (CS, AI, Optimization)
UCI Machine Learning Repository - Machine Learning Data Set Collection
Machine Learning Open Source Software

Машинное обучение для всех

Глоссарий терминов по машинному обучению (не для математиков!)
Как обучаются машины? Научно-популярная лекция
Литература для дальнейшего чтения

Problems

my home page