Машинное обучение
Home | News | UNN Machine Learning Contest | О курсе | Лабораторные работы | Лекции | Ссылки | Машинное обучение для всех | Экзамен и зачет
Курс разработан при поддержке корпорации Intel. Мои благодарности кураторам: Виктору Ерухимову и Игорю Чикалову.
News
26 апреля 2012Появилась презентация к лекции "Что такое Machine Learning?"
23 декабря 2011
Всем студентам, прослушавшим курс! Зайдите
сюда
и введите информацию о себе.
Индивидуальный список задач для зачета/экзамена будет
здесь.
Зачет 29 декабря, четверг, с 11:00 в 320-й ауд.
16 декабря 2011
В презентациях к лекциям (2011) появилась глава про теорию машинного обучения
13 декабря 2011
В презентациях к лекциям (2011) появилась глава про обучение без учителя
2 декабря 2011
В презентациях к лекциям (2011) появилась тема про ансамбли решающих правил (бустинг, баггинг и т.д.)
UNN Machine Learning Contest
О курсе
Группа для обсуждений курса.
Лабораторные работы
- Лабораторная работа 1. Введение в R. Составлено Золотых Н.Ю. и Половинкиным А.Н. Это предварительная версия.
- Лабораторная работа 2. Проверка статистических гипотез. Составлено Золотых Н.Ю., Половинкиным А.Н., Чернышовой С.Н. Это предварительная версия.
- Лабораторная работа 3. Регрессия. Составлено Горюновым Ю.В., Золотых Н.Ю., Половинкиным А.Н. Это предварительная версия.
- Лабораторная работа 4. Деревья решений. Составлено Золотых Н.Ю., Половинкиным А.Н. Это предварительная версия.
- Лабораторная работа 5. Метод опорных векторов. Составлено Половинкиным А.Н. Это предварительная версия.
- Лабораторная работа 6. Bootstrap. Составлено Половинкиным А.Н. Это предварительная версия.
- Лабораторная работа 7. Boosting и Bagging. Составлено Половинкиным А.Н. Это предварительная версия.
- Лабораторная работа 8. Кластеризация. Составлено Горюновым Ю.В., Золотых Н.Ю., Половинкиным А.Н. Это предварительная версия.
- Материалы к лаб. работе 2
- Материалы к лаб. работе 3
- Материалы к лаб. работе 5
- svmdata1.txt
- svmdata1test.txt
- svmdata2.txt
- svmdata2test.txt
- svmdata3.txt
- svmdata3test.txt
- svmdata4.txt
- svmdata4test.txt
- svmdata5.txt
- svmdata5test.txt
- svmdata6.txt
- Лабораторная работа 9. Градиентный бустинг деревьев решений. Составлено Дружковым А.Н.
Лекции
- Некоторые материалы к курсу. Элементы теории вероятностей и мат. статистики
- Презентации к лекциям (на текущий момент, 2011)
- Старые варианты
- Презентации к лекциям 2007, осенний семестр. Сообщения об опечатках, ошибках и проч. приветствуются. См. e-mail на моей домашней странице.
- Презентации к лекциям 2009
- ml_pres_2009.ps
- Презентации к лекциям 2008, осенний семестр. Сообщения об опечатках, ошибках и проч. приветствуются. См. e-mail на моей домашней странице.
Ссылки
- Портал www.machinelearning.ru
- Курсы лекций по машинному обучению и смежным вопросам:
- Воронцов К.В. Курс лекций Математические методы обучения по прецедентам
- Николенко С.И. Курс лекций по машинному обучению слайды
- Дьяконов А.Г. Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab. Учебное пособие
- Система статистических вычислений R
- The R Project for Statistical Computing (downloads, documentations, manual etc.)
- Руководства на русском языке:
- A lot of live video courses (including Machine Learning, Data Mining, etc.)
- Courses at Stanford Engineering Everywhere (CS, AI, Optimization)
- UCI Machine Learning Repository - Machine Learning Data Set Collection
- Machine Learning Open Source Software
- Top 10 algorithms in data mining
Машинное обучение для всех
- Глоссарий терминов по машинному обучению (не для математиков!)
- Что такое Machine Learning? Лекция в ИТЛабе, 26 апреля 2012
- Как обучаются машины? Научно-популярная лекция
- Литература для дальнейшего чтения