<?xml version="1.0"?>
  <rss version="2.0">
  <channel>

<title>
Машинное обучение


 - News</title>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml</link>

<item>
<pubDate>16 января 2022</pubDate>
<title>16 января 2022</title>
<description>
Некоторые дополнительные замечания о методе медоидов в лекции Обучение без учителя


                                                               </description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#16.Unsupervised Learning.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>7 января 2021</pubDate>
<title>7 января 2021</title>
<description>
Выложил презентацию к лекции Bias-Variance. Learning Curve
                                                               </description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#18.Bias-Variance. Learning Curve.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>7 января 2021</pubDate>
<title>7 января 2021</title>
<description>
Выложил вопросы к экзамену 2021


</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#questions2021.txt</link>
</item>


<item>
<pubDate>21 декабря 2020</pubDate>
<title>21 декабря 2020</title>
<description>
Выложил презентацию к лекции Ансамбли решающих функций. Баггинг
                                                               </description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#14.Bagging.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>21 декабря 2020</pubDate>
<title>21 декабря 2020</title>
<description>
Выложил презентацию к лекции Ансамбли решающих правил. Бустинг
                                                               </description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#15.Boosting.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>30 ноября 2020</pubDate>
<title>30 ноября 2020</title>
<description>
Выложил презентацию к лекции Обучение без учителя
</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#16.Unsupervised Learning.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>30 ноября 2020</pubDate>
<title>30 ноября 2020</title>
<description>
Выложил презентацию к лекции Теория машинного обучения
                                                               </description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#17.Machine Learning Theory.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>20 ноября 2020</pubDate>
<title>20 ноября 2020</title>
<description>
Выложил презентацию к лекции Машина опорных векторов
                                                               </description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#12.Support Vector Machine.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>20 ноября 2020</pubDate>
<title>20 ноября 2020</title>
<description>
Выложил презентацию к лекции Деревья решений
                                                               </description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#13.Decision Trees.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>5 ноября 2020</pubDate>
<title>5 ноября 2020</title>
<description>
Выложил презентацию к лекции Нейронные сети
                                                               </description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#10.Neural Networks.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>5 ноября 2020</pubDate>
<title>5 ноября 2020</title>
<description>
Выложил презентацию к лекции Глубокое обучение
                                                               </description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#11.Deep Learning.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>30 октября 2020</pubDate>
<title>30 октября 2020</title>
<description>
Выложил презентацию к лекции Логистическая регрессия
                                                               </description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#09.Logistic Regression.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>29 октября 2020</pubDate>
<title>29 октября 2020</title>
<description>
Выложил презентацию к лекции Линейный и квадратичный дискриминантный анализ
                                                               </description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#08.Discriminant Analysis.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>22 октября 2020</pubDate>
<title>22 октября 2020</title>
<description>
Выложил презентацию к лекции Наивный байесовский классификатор
                                                               </description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#07.Naive Bayes.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>6 октября 2020</pubDate>
<title>6 октября 2020</title>
<description>
Выложил презентацию к лекции Метод наименьших квадратов
                                                               </description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#05.Linear Least Squares.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>6 октября 2020</pubDate>
<title>6 октября 2020</title>
<description>
Выложил презентацию к лекции Методы борьбы с переобучением в задаче восстановления регрессии
                                                               </description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#06.Regularization.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>29 сентября 2020</pubDate>
<title>29 сентября 2020</title>
<description>
Выложил презентацию к лекции Метод главных компонент
                                                               </description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#04.Principal Component Analysis.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>15 сентября 2020</pubDate>
<title>15 сентября 2020</title>
<description>
Выложил презентацию ко второй лекции Математическая постановка задачи и некоторые методы
                                                               </description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#02.Mathematical Formulation of the Problem. kNN.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>15 сентября 2020</pubDate>
<title>15 сентября 2020</title>
<description>
Выложил презентацию к третьей лекции Оценка качества и выбор модели
                                                               </description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#03.Model Assessmenet and Selection.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>11 сентября 2020</pubDate>
<title>11 сентября 2020</title>
<description>
Выложил презентацию к первой лекции Примеры и постановки задач
                                                               </description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#01.Introduction.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>15 февраля 2020</pubDate>
<title>15 февраля 2020</title>
<description>
В задачнике добавил одну задачу в разделе "Еще задачи" и переставил несколько задач.

</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#ml_problems.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>3 февраля 2020</pubDate>
<title>3 февраля 2020</title>
<description>
В задачнике отдельно выделил раздел про деревья решений. Туда перенес 2 задачи и добавил еще одну.

</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#ml_problems.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>26 сентября 2019</pubDate>
<title>26 сентября 2019</title>
<description>
<i>Для магистрантов ИТММ (ННГУ), слушающих курс по машинному обучению</i>:
необходимо определиться с персональной задачей и
зарегистрироваться.
Журнал успеваемости находится
<a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1XZ4mTfoHjlBG7629Tywnuthm2WnWSMPxtY7w_QLk5D8/edit?usp=sharing">здесь</a>
</description>
<link>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1XZ4mTfoHjlBG7629Tywnuthm2WnWSMPxtY7w_QLk5D8/edit?usp=sharing</link>
</item>


<item>
<pubDate>29 сентября 2018</pubDate>
<title>29 сентября 2018</title>
<description>
В задачнике добавил пару задач в раздел "Другие задачи". Изменилась нумерация.

</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#ml_problems.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>20 сентября 2018</pubDate>
<title>20 сентября 2018</title>
<description>
<i>Для магистрантов ИТММ (ННГУ), слушающих курс по машинному обучению</i>:
необходимо определиться с персональной задачей и
зарегистрироваться.
Журнал успеваемости будет здесь:
<a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GKDcJyStZj4zZM7O0GC_9jKip7KIW-pG5yqUNYG5Lzo/edit?usp=sharing">здесь</a>
</description>
<link>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GKDcJyStZj4zZM7O0GC_9jKip7KIW-pG5yqUNYG5Lzo/edit?usp=sharing</link>
</item>


<item>
<pubDate>28 февраля 2018</pubDate>
<title>28 февраля 2018</title>
<description>
Выложил презентацию к моей лекции 
"Введение в машинное обучение" у <a href="https://vk.com/womeninbigdata">Women in Big Data</a>
</description>
<link>https://vk.com/womeninbigdata</link>
</item>


<item>
<pubDate>6 февраля 2018</pubDate>
<title>6 февраля 2018</title>
<description>
Выложил презентацию к моей лекции
"Введение в машинное обучение" на <a href="http://roboschool.org/content/2017">Робошколе 2017</a>

</description>
<link>http://roboschool.org/content/2017</link>
</item>


<item>
<pubDate>1 октября 2017</pubDate>
<title>1 октября 2017</title>
<description>
В задачнике отредактирован разбор задачи про PCA.
Добавлены задачи для самостоятельного решения.

</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#ml_problems.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>30 сентября 2017</pubDate>
<title>30 сентября 2017</title>
<description>
<i>Для магистрантов ННГУ, слушающих курс по машинному обучению</i>:
для получения персонального задания по курсу необходимо
зарегистрироваться.
Ссылки на данные и домашнее задание появляются (после ручной обработки) <a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/16vVLpWlYkObTy63fCgHd1WmjtG2S6ZIt2EUQHLsxV_Q/edit?usp=sharing">здесь</a>
</description>
<link>https://docs.google.com/spreadsheets/d/16vVLpWlYkObTy63fCgHd1WmjtG2S6ZIt2EUQHLsxV_Q/edit?usp=sharing</link>
</item>


<item>
<pubDate>28 сентября 2017</pubDate>
<title>28 сентября 2017</title>
<description>

Добавлена ссылка на репозиторий,
с примерами использования sklearn, pandas, numpy и др. Будем использовать сегодня на лекциях.

</description>
<link>https://github.com/NikolaiZolotykh/MachineLearningCourse</link>
</item>


<item>
<pubDate>27 мая 2017</pubDate>
<title>27 мая 2017</title>
<description>
Выложил вопросы к гос. экзамену 2017 (магистратура 2 курс)
</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#gos2017.txt</link>
</item>


<item>
<pubDate>30 апреля 2017</pubDate>
<title>30 апреля 2017</title>
<description>
<b>Внимание:</b> 3 мая (среда) в 14:40 практическое занятие <i>отменяется</i>.
Лекция в 16:20, разумеется, состоится.
</description>
<link>
<pubDate>30 апреля 2017</pubDate>
<title>30 апреля 2017</title>
<description>
<b>Внимание:</b> 3 мая (среда) в 14:40 практическое занятие <i>отменяется</i>.
Лекция в 16:20, разумеется, состоится.
</description>
</link>
</item>


<item>
<pubDate>21 апреля 2017</pubDate>
<title>21 апреля 2017</title>
<description>
Сегодня стартует 4-е соревнование Ml Boot Camp по машинному обучению и анализу данных от компании Mail.Ru Group.
Проверьте, на что вы способны!
Рекомендую участвовать! Участникам на экзамене плюшки.
</description>
<link>http://mlbootcamp.ru</link>
</item>


<item>
<pubDate>6 апреля 2017</pubDate>
<title>6 апреля 2017</title>
<description>
Добавлен разбор задач про PCA.
</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#ml_problems.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>28 февраля 2017</pubDate>
<title>28 февраля 2017</title>
<description>
<b>Внимание:</b> 1 марта (вторник) в 14:40 состоится <i>практическое занятие</i> по машинному обучению (514 ауд.).
На практику приносим выполненное 1-е задание.
Лекция в 16:20, разумеется, также состоится.
</description>
<link>
<pubDate>28 февраля 2017</pubDate>
<title>28 февраля 2017</title>
<description>
<b>Внимание:</b> 1 марта (вторник) в 14:40 состоится <i>практическое занятие</i> по машинному обучению (514 ауд.).
На практику приносим выполненное 1-е задание.
Лекция в 16:20, разумеется, также состоится.
</description>
</link>
</item>


<item>
<pubDate>24 февраля 2017</pubDate>
<title>24 февраля 2017</title>
<description>
Чтобы получить свою персональную задачу, нужно в обязательном порядке зарегистрироваться
здесь.
Ссылки на данные появятся <a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1gfb8lsg_GsIMUMuuQcDnnQfQs2kDWoLuAZHkjGPg-k8/edit?usp=sharing">здесь</a>.

</description>
<link>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1gfb8lsg_GsIMUMuuQcDnnQfQs2kDWoLuAZHkjGPg-k8/edit?usp=sharing</link>
</item>


<item>
<pubDate>11 января 2016</pubDate>
<title>11 января 2016</title>
<description>
<b>Экзамен</b> по машинному обучению состоится 14 января в 317а (2) ауд. <b>Начало: 12:00!</b>.
<br>
<i>Консультация</i>: 13 января в 317 (2) ауд. Начало: 16:00. Явка на консультацию необязательна, 
но я планирую начать на ней собеседование по минипроектам.
<br>
Для сдачи экзамена <i>необходимо</i>: сдать минипроект и пройти по нему собеседование.
<br>
<i>Достаточно</i>: сдать минипроект с собеседованием и участвовать в конкурсе от mail.ru!
или сдать минипроект с собеседованием и отвечать на экзаменационные вопросы по билетам. 
</description>
<link>http://mlbootcamp.ru/championship/1/</link>
</item>


<item>
<pubDate>6 января 2016</pubDate>
<title>6 января 2016</title>
<description>
Студенческий контест по Machine Learning от mail.ru!
<i>Всем участникам соревнования плюшки на экзамене!</i>
</description>
<link>http://mlbootcamp.ru/championship/1/</link>
</item>


<item>
<pubDate>23 декабря 2015</pubDate>
<title>23 декабря 2015</title>
<description>
Зачет по машинному обучению (у тех, у кого должен быть зачет) состоится 26 декабря (суббота) в 13:00 в ауд. 217a(II).
</description>
<link>
<pubDate>23 декабря 2015</pubDate>
<title>23 декабря 2015</title>
<description>
Зачет по машинному обучению (у тех, у кого должен быть зачет) состоится 26 декабря (суббота) в 13:00 в ауд. 217a(II).
</description>
</link>
</item>


<item>
<pubDate>9 октября 2015</pubDate>
<title>9 октября 2015</title>
<description>

Появился журнал по минипроектам (для студентов ИИТММ, 2015)



</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#Projects</link>
</item>


<item>
<pubDate>2 октября 2015</pubDate>
<title>2 октября 2015</title>
<description>
Некоторые отчеты по минипроектам за 2014


</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#YusipovKalyakulinaFilicheva.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>13 января 2015</pubDate>
<title>13 января 2015</title>
<description>
Сообщаю, что явка на консультацию перед экзаменом по машинному обучению (14 января, 16:00) не обязательна.
Сам экзамен состоится 15 января. Начало в 9:00.
</description>
<link>
<pubDate>13 января 2015</pubDate>
<title>13 января 2015</title>
<description>
Сообщаю, что явка на консультацию перед экзаменом по машинному обучению (14 января, 16:00) не обязательна.
Сам экзамен состоится 15 января. Начало в 9:00.
</description>
</link>
</item>


<item>
<pubDate>25 декабря 2014</pubDate>
<title>25 декабря 2014</title>
<description>
Журнал успеваемости
</description>
<link>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1D21uR3zBx2TkazKpQ0nDE7z2RueGG_6aZi8drAzyj-k/edit?usp=sharing</link>
</item>


<item>
<pubDate>22 декабря 2013</pubDate>
<title>22 декабря 2013</title>
<description>
Опубликован разбор задач контрольной работы 2013.
</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#ml_problems.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>11 ноября 2013</pubDate>
<title>11 ноября 2013</title>
<description>

Новый вариант лабораторной работы 4 Машина опорных векторов (раньше это была лабораторная работа 5)

</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#lab4.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>7 октября 2013</pubDate>
<title>7 октября 2013</title>
<description>

Новый вариант лабораторной работы 3 Линейная регрессия

</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#lab3.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>29 сентября 2013</pubDate>
<title>29 сентября 2013</title>
<description>

Новый вариант лабораторной работы 2 Проверка статистических гипотез

</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#lab2.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>27 сентября 2013</pubDate>
<title>27 сентября 2013</title>
<description>

Новый вариант лабораторной работы 1 Введение в R

</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#lab1.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>22 ноября 2012</pubDate>
<title>22 ноября 2012</title>
<description>
Хороший пакет: scikit-learn: machine learning in Python
</description>
<link>http://scikit-learn.org</link>
</item>


<item>
<pubDate>22 ноября 2012</pubDate>
<title>22 ноября 2012</title>
<description>
Выложил презентацию к моей лекции на Школе по компьютерному зрению и робототехнике на HPC-форуме.
</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#ml_hpc2012.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>30 октября 2012</pubDate>
<title>30 октября 2012</title>
<description>
Обращаю внимание на конкурс от Яндекс "Интернет-математика"
</description>
<link>http://switchdetect.yandex.ru/</link>
</item>


<item>
<pubDate>18 октября 2012</pubDate>
<title>18 октября 2012</title>
<description>
Текущую успеваемость смотрим здесь.
</description>
<link>https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0AkB-xd6y1Lm3dDc2WGtGRlRpQ1pQaU9CM21vQllQWnc</link>
</item>


<item>
<pubDate>12 октября 2012</pubDate>
<title>12 октября 2012</title>
<description>
Лабораторные работы по курсу будут проходить по понедельникам в 14:40 в ауд. 217.
Первая лаб. работа - 15 октября.
</description>
<link>
<pubDate>12 октября 2012</pubDate>
<title>12 октября 2012</title>
<description>
Лабораторные работы по курсу будут проходить по понедельникам в 14:40 в ауд. 217.
Первая лаб. работа - 15 октября.
</description>
</link>
</item>


<item>
<pubDate>4 октября 2012</pubDate>
<title>4 октября 2012</title>
<description>
Все студентам, слушающим мой курс в этом году, нужно зарегистрироваться 
здесь
</description>
<link>https://docs.google.com/spreadsheet/viewform?formkey=dE1sdVRKWXUyWXlQeGdqc2kzNGNpSWc6MA</link>
</item>


<item>
<pubDate>21 сентября 2012</pubDate>
<title>21 сентября 2012</title>
<description>
Первая лекция в новом уч. году 2012-2013 состоится сегодня, 21 сентября, в 16:20 в 328 ауд.
</description>
<link>
<pubDate>21 сентября 2012</pubDate>
<title>21 сентября 2012</title>
<description>
Первая лекция в новом уч. году 2012-2013 состоится сегодня, 21 сентября, в 16:20 в 328 ауд.
</description>
</link>
</item>


<item>
<pubDate>26 апреля 2012</pubDate>
<title>26 апреля 2012</title>
<description>
Появилась презентация к лекции "Что такое Machine Learning?"</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#ml_itlab2012.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>23 декабря 2011</pubDate>
<title>23 декабря 2011</title>
<description>
Всем студентам, прослушавшим курс! Зайдите 

сюда

и введите информацию о себе.
Индивидуальный список задач для зачета/экзамена будет 
<a href="https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0AkB-xd6y1Lm3dEVRdTZQQ01WazZrak92dW9GOGZ6LXc">
здесь</a>.
Зачет 29 декабря, четверг, с 11:00 в 320-й ауд.
</description>
<link>https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0AkB-xd6y1Lm3dEVRdTZQQ01WazZrak92dW9GOGZ6LXc</link>
</item>


<item>
<pubDate>2 декабря 2011</pubDate>
<title>2 декабря 2011</title>
<description>
Появилось описание новой (9-й) лаб. работы</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#lab9</link>
</item>


<item>
<pubDate>19 октября 2011</pubDate>
<title>19 октября 2011</title>
<description>
В ближайшую пятницу, 21 октября, лекции по машинному обучению не будет.
Лекция в 14:40 А.Н.Свистунова переносится на 16:20.
</description>
<link>
<pubDate>19 октября 2011</pubDate>
<title>19 октября 2011</title>
<description>
В ближайшую пятницу, 21 октября, лекции по машинному обучению не будет.
Лекция в 14:40 А.Н.Свистунова переносится на 16:20.
</description>
</link>
</item>


<item>
<pubDate>28 сентября 2011</pubDate>
<title>28 сентября 2011</title>
<description>
В ближайшую пятницу, 30 сентября, 16:20, первая в этом семестре лекция
</description>
<link>
<pubDate>28 сентября 2011</pubDate>
<title>28 сентября 2011</title>
<description>
В ближайшую пятницу, 30 сентября, 16:20, первая в этом семестре лекция
</description>
</link>
</item>


<item>
<pubDate>29 марта 2011</pubDate>
<title>29 марта 2011</title>
<description>
Ссылка: Journal of Machine Learning Video Abstracts
         </description>
<link>http://videolectures.net/machine_learning_video_journal/</link>
</item>


<item>
<pubDate>23 марта 2011</pubDate>
<title>23 марта 2011</title>
<description>

Cсылка на учебное пособие 
Анализ данных, обучение по прецедентам, 
логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab, Дьяконов А.Г. 
</description>
<link>http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>11 марта 2011</pubDate>
<title>11 марта 2011</title>
<description>

Ссылка на Top 10 algorithms in data mining
</description>
<link>http://www.cs.umd.edu/~samir/498/10Algorithms-08.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>17 февраля 2011</pubDate>
<title>17 февраля 2011</title>
<description>
Последняя пересдача зачета - 24 февраля 2011 в 15:00 в 320-й.
</description>
<link>
<pubDate>17 февраля 2011</pubDate>
<title>17 февраля 2011</title>
<description>
Последняя пересдача зачета - 24 февраля 2011 в 15:00 в 320-й.
</description>
</link>
</item>


<item>
<pubDate>22 октября 2010</pubDate>
<title>22 октября 2010</title>
<description>
<img src="http://www.uic.unn.ru/~zny/images/feed-icon.png"></img>
Теперь можно подписаться на <a href="http://www.uic.unn.ru/~zny/ml/rss">RSS feed</a> 
с новостями этого сайта. Пока в тестовом режиме. Если что не работает - пишите.

</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml/rss</link>
</item>


<item>
<pubDate>13 октября 2010</pubDate>
<title>13 октября 2010</title>
<description>
В лекциях обновились материалы по теории вероятностей и мат. статистике.
</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#ml.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>2 ноября 2009</pubDate>
<title>2 ноября 2009</title>
<description>
Появились файлы к лаб. работе 5</description>
<link>
<pubDate>2 ноября 2009</pubDate>
<title>2 ноября 2009</title>
<description>
Появились файлы к лаб. работе 5</description>
</link>
</item>


<item>
<pubDate>30 октября 2009</pubDate>
<title>30 октября 2009</title>
<description>

Обновление лабораторной работы 3
</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#lab3.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>26 октября 2009</pubDate>
<title>26 октября 2009</title>
<description>
Появились файлы к лаб. работе 3</description>
<link>
<pubDate>26 октября 2009</pubDate>
<title>26 октября 2009</title>
<description>
Появились файлы к лаб. работе 3</description>
</link>
</item>


<item>
<pubDate>22 октября 2009</pubDate>
<title>22 октября 2009</title>
<description>
Появились файлы к лаб. работе 2</description>
<link>
<pubDate>22 октября 2009</pubDate>
<title>22 октября 2009</title>
<description>
Появились файлы к лаб. работе 2</description>
</link>
</item>


<item>
<pubDate>24 сентября 2009</pubDate>
<title>24 сентября 2009</title>
<description>
Появилась научно-популярная лекция "Как обучаются машины?"
</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#ml_pop.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>24 сентября 2009</pubDate>
<title>24 сентября 2009</title>
<description>
Появился Глоссарий терминов по машинному обучению (не для математиков!)
</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#glossary.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>23 октября 2008</pubDate>
<title>23 октября 2008</title>
<description>

Ссылка на Machine Learning Open Source Software
</description>
<link>http://mloss.org</link>
</item>


<item>
<pubDate>9 октября 2008</pubDate>
<title>9 октября 2008</title>
<description>

Ссылка на UCI Machine Learning Repository
</description>
<link>http://archive.ics.uci.edu/ml/</link>
</item>


<item>
<pubDate>1 октября 2008</pubDate>
<title>1 октября 2008</title>
<description>
Появились материалы к лекциям. Там пока только сведения по теории вероятностей и мат. статистике.
</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#ml.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>20 сентября 2008</pubDate>
<title>20 сентября 2008</title>
<description>

Ссылки на Stanford Engineering Everywhere
</description>
<link>http://see.stanford.edu/</link>
</item>


<item>
<pubDate>4 декабря 2007</pubDate>
<title>4 декабря 2007</title>
<description>

Появилась лабораторная работа 8
</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#lab8.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>29 ноября 2007</pubDate>
<title>29 ноября 2007</title>
<description>

Появились новые ссылки
</description>
<link>
<pubDate>29 ноября 2007</pubDate>
<title>29 ноября 2007</title>
<description>

Появились новые ссылки
</description>
</link>
</item>


<item>
<pubDate>27 ноября 2007</pubDate>
<title>27 ноября 2007</title>
<description>

Появилась лабораторная работа 7
</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#lab7.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>16 ноября 2007</pubDate>
<title>16 ноября 2007</title>
<description>
Корректно работают новости!
</description>
<link>
<pubDate>16 ноября 2007</pubDate>
<title>16 ноября 2007</title>
<description>
Корректно работают новости!
</description>
</link>
</item>


<item>
<pubDate>13 ноября 2007</pubDate>
<title>13 ноября 2007</title>
<description>

Появилась лабораторная работа 6
</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#lab6.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>30 октября 2007</pubDate>
<title>30 октября 2007</title>
<description>

Появилась лабораторная работа 4
</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#lab4.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>30 октября 2007</pubDate>
<title>30 октября 2007</title>
<description>

Появилась лабораторная работа 5
</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#lab5.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>16 октября 2007</pubDate>
<title>16 октября 2007</title>
<description>

Появилась лабораторная работа 3
</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#lab3.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>9 октября 2007</pubDate>
<title>9 октября 2007</title>
<description>

Появилась лабораторная работа 2
</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#lab2.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>9 октября 2007</pubDate>
<title>9 октября 2007</title>
<description>

Исправления в лабораторной работе 1
</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#lab1.pdf</link>
</item>


<item>
<pubDate>5 октября 2007</pubDate>
<title>5 октября 2007</title>
<description>

Появился раздел ссылки
</description>
<link>
<pubDate>5 октября 2007</pubDate>
<title>5 октября 2007</title>
<description>

Появился раздел ссылки
</description>
</link>
</item>


<item>
<pubDate>25 сентября 2007</pubDate>
<title>25 сентября 2007</title>
<description>

Появилось описание системы R
</description>
<link>http://www.uic.unn.ru/~zny/ml#lab1.pdf</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item><link></link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item><link></link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>


<item>
<link>
</link>
</item>
  </channel>
  </rss>
